浙江省近日正式印发《浙江省人工智能赋能制造业数字化转型实施方案（2026-2030年）》，明确了未来五年以人工智能驱动制造业转型升级的路线图。该方案提出，到2027年，将培育10家“AI+未来工厂”示范企业、20个工业智能体平台，并聚焦重点产业集群打造50个典型应用场景，推广应用100个工业智能体，形成可复制、可推广的数字化转型模式。

根据方案，浙江将分阶段推进制造业智能化升级。到2027年的中期目标包括：建成50个重点行业高质量数据集，为AI训练提供数据基础；在汽车、电子、装备等优势产业打造50个标杆应用场景；推动100个工业智能体在企业落地，实现生产过程优化、质量检测、供应链协同等环节的智能化。这些举措旨在通过试点示范，带动全省制造业企业“看样学样”，加速数字化转型步伐。

到2030年，浙江的目标进一步升级：培育30家“AI+未来工厂”示范企业、50个工业智能体平台，高质量数据集增至100个，典型应用场景达到150个，工业智能体推广应用数量提升至300个。方案强调，要通过持续投入和政策引导，使浙江省制造业智能化水平走在全国前列，最终实现“AI+制造业”深度融合，重塑产业竞争力。

工业智能体是此次方案的关键抓手。它整合了AI算法、工业软件与硬件设备，能够为企业提供从数据采集到智能决策的全链条服务。目前，浙江已涌现出一批先行探索的企业，在智能排产、设备预测性维护等场景取得成效。方案提出，将围绕工业智能体的研发、测试和推广，建设一批公共服务平台，降低中小企业应用门槛。

浙江省作为制造业大省，拥有完整的产业体系和丰富的应用场景。此次方案的出台，不仅为本地企业指明了方向，也为全国制造业数字化转型提供了浙江样板。业内分析认为，AI赋能制造业的关键在于数据质量和场景适配，浙江在“产业大脑”和“未来工厂”建设上的积累将为方案实施提供坚实基础。

下一步，浙江省将建立跨部门协调机制，统筹财政资金、人才培训和安全监管等配套措施，确保各项任务落实到位。同时，鼓励各地市结合自身产业特色，制定细化实施方案，形成省地联动的工作格局。随着方案推进，浙江制造业有望在人工智能技术的加持下，实现效率提升和价值创造的新突破。